NotebookLM

适用对象：通用｜状态：✅ 真机验证｜ 更新于：2026-06-01

这是什么（一句话）

NotebookLM 是 Google 的工具，在本工具包里的定位是：把一批资料（论文、政策文件、年报、网页、PDF）建成一个带引用、有依据的资料库，然后对这些资料做检索式问答、把里面的信息提取成不同形态。

为什么 SWUFE 师生需要它

回答带出处，更不容易”胡编”：它只基于你加进去的那批资料回答，并标出处引用——比直接问大模型可靠得多，适合做严谨的文献梳理。
一批资料集中管理：把一摞论文 / 文件丢进一个笔记本，统一提问、统一提取，不用一篇篇翻。
和 DeepSeek 互补：Claude Code / Codex 帮你写代码跑数据，NotebookLM 帮你管资料、查依据，各管一摊。

适合什么场景

把一批文献建库，问”这几篇对 X 的结论是否一致、分歧在哪”，答案带引用
给个主题让它自动联网深度检索、补充资料，快速搭起主题资料库
把资料库浓缩成研究简报 / 学习指南，画成思维导图，抽成结构化数据表（CSV）
取某份资料的全文或关键事实

安装

最省事：用 SWUFE 工具包一键装。 macOS 在线脚本和 Windows 脚本都会自动装好 NotebookLM 命令行工具。

如果是离线安装、或没装上，联网后手动补一句：

pip install "notebooklm-py[browser]"

与 DeepSeek 的关系

首次使用前登录 Google（会打开浏览器）：

notebooklm login

第一次怎么用

下面 5 步，把一批论文建成资料库并提取信息（最小可成功示例）：

# 1. 新建一个笔记本（资料库），起个标题
notebooklm create "数字普惠金融文献库"

# 2. 把资料加进去（PDF、网址都行，可重复加多个）
notebooklm source add ./论文1.pdf
notebooklm source add https://某篇文章的网址

# 3. 基于资料库提问，答案会带出处引用
notebooklm ask "这几篇文献对数字普惠金融的作用结论是否一致？分歧在哪？" --json

# 4. 把信息提取成不同形态（按需选用）
notebooklm generate report --format briefing-doc   # 研究简报
notebooklm generate mind-map                        # 思维导图
notebooklm generate data-table "把各文献的样本、方法、主要结论列成表"   # 结构化数据表

# 5. 把产出下载到本地（示例：下载研究简报）
notebooklm download report ./研究简报.md

与其他工具的关系

和 Claude Code / Codex CLI 互补、不冲突：那两个接 DeepSeek、帮你写代码跑数据；NotebookLM 用 Google 账号、帮你管资料查依据。
它不参与 CC-Switch 的 Key 切换——因为它根本不用 DeepSeek Key。

账号与费用

用 Google 账号登录，免费额度通常够日常用（单个笔记本的资料条数上限随 Google 套餐不同）。和 DeepSeek 互不相干。

🔒 数据与合规提醒

把资料加进 NotebookLM，等于上传到 Google 的服务器。未发表的论文 / 数据、含学生隐私或保密信息的材料，加进去前先确认是否符合学校数据安全与科研伦理规定，拿不准就不放。 详见伦理与检查点。

官方链接

NotebookLM 产品（Google 官方）：https://notebooklm.google.com/
本页所用命令行工具 notebooklm-py（GitHub）：https://github.com/teng-lin/notebooklm-py ；PyPI：https://pypi.org/project/notebooklm-py/

状态徽标

✅ 真机验证（工具包内 NotebookLM 安装与基本用法已验证）