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Codex 桌面 App + DeepSeek

适用对象:通用 | 状态:⚠️ 可选了解,待现场验证 | 更新于:2026-06-01

Codex 是 OpenAI 推出的 AI coding agent:它不是一个普通的聊天窗口,而是一个能围绕一个工作文件夹干活的助手——读你文件夹里的文件、按你的要求改文件、必要时运行命令,并在每一步前后留下可检查的过程。

它有几种用法:桌面 Codex App(可视化入口,最适合不熟悉命令行的人)、IDE 插件(VS Code / Cursor / Windsurf 里用)、命令行 CLI、以及云端 Codex Cloud。本页主讲桌面 App

本页还会介绍一条可选的第三方路径:用社区工具 Codex++ 把 Codex 的模型请求切到 DeepSeek,从而用上国内可直连、价格更低的 DeepSeek 模型。

对经管师生来说,Codex 的价值不在于”让大家都去写软件”,而在于:它能围绕一个清晰的项目文件夹工作——读课程材料、整理讲稿、检查并生成数据分析脚本、修改 Markdown / 表格 / Python 文件,而且每次改动你都能看到、能回退。

接 DeepSeek 这条路,则是为了在国内网络可直连、单次调用成本低的前提下用起来,适合预算敏感、想本地化使用的师生。

  • 把一份课程资料包交给它,让它先”只读总结”,帮你梳理里面有什么。
  • 让它把一段实证分析的思路落成可运行的 Python / R 脚本,你自己在本机跑。
  • 批量修订讲稿、大纲、Markdown 表格这类纯文本文件,并要求它说明每一处改了什么。

第一步:先装官方 Codex App(推荐所有人从这里开始)

Section titled “第一步:先装官方 Codex App(推荐所有人从这里开始)”
  1. 打开 OpenAI Codex 官方下载页:developers.openai.com/codex/quickstart
  2. 按系统下载 Codex App。macOS 需区分 Apple Silicon(M 系列芯片)与 Intel;Windows 走官方下载入口。
  3. 打开 App,用 ChatGPT 账号或 OpenAI API key 登录。
  4. 选择一个项目文件夹作为工作范围,并确认选 Local(在本机文件夹里工作)。
  5. 发出第一句,先让它只读不改:请先阅读这个文件夹,说明里面有什么,不要修改任何文件。

第二步(可选):用 Codex++ 把模型切到 DeepSeek

Section titled “第二步(可选):用 Codex++ 把模型切到 DeepSeek”

下面的字段与步骤来自一份讲座配置素材(已对照 DeepSeek 官方 API 文档校准关键字段),但 Codex++ 的界面与版本可能随时变化:

  1. 先备份 Codex 配置(出问题可恢复)。macOS / Linux:

    Terminal window
    mkdir -p ~/.codex
    cp ~/.codex/config.toml ~/.codex/config.toml.bak 2>/dev/null || true
    cp ~/.codex/auth.json ~/.codex/auth.json.bak 2>/dev/null || true
  2. 下载 Codex++:到其官方下载页 github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus/releases,按系统选择安装包(Windows 选 *-windows-x64-setup.exe,Apple Silicon Mac 选 *-macos-arm64.dmg,Intel Mac 选 *-macos-x64.dmg)。不确定芯片类型:点左上角苹果图标 →「关于本机」,看到 M1/M2/M3/M4 通常选 arm64。只从这个官方 Releases 页下载,别用不明网盘 / 二次打包站。

  3. 创建 DeepSeek API key:在 DeepSeek 开放平台 创建,名字建议写成 codex,方便日后识别和撤销。Key 只显示一次,妥善保存。

  4. Codex++ 管理工具里添加 DeepSeek provider,填入下面这张字段卡:

    名称:DeepSeek
    接入模式:纯 API
    配置模型:deepseek-v4-flash
    Base URL:https://api.deepseek.com
    Key:粘贴你的 DeepSeek API Key
    上游协议:Chat Completions
    模型列表:
    deepseek-v4-flash
    deepseek-v4-pro

    几个容易填错的关键点:

    • Base URL 用 https://api.deepseek.com末尾不要加 /v1,也不要加 /chat/completions
    • 直连 DeepSeek 官方 API 时,上游协议选 Chat Completions不要选 Responses API。
    • 如果配置预览里出现 127.0.0.1:57321,那通常是 Codex++ 的本地转换代理,不是你电脑上跑了大模型。
  5. 保存 → 启用 → 测试:保存 provider;在列表里把 DeepSeek 点成「使用中」;从 Codex++(不是原版 Codex 图标)重启 Codex;在模型菜单里确认能看到 deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro;发一句 hi 看是否正常回复。

准备一个只有两三个文件的小文件夹,按这个顺序练手:

  1. 先发只读指令:请阅读当前文件夹,说明每个文件的用途,并指出你建议我先检查哪一个。不要修改任何文件。
  2. 再做一处小修改:请把 outline.md 里的课程目标改成三条更适合培训的目标,只改这一处,改完说明你改了什么。
  3. 始终保留最终拍板权——它给方案,你来确认。
  • 官方 Codex vs. Codex++:前者是 OpenAI 的 agent,后者是给它加 provider 配置、插件入口、会话管理等能力的社区增强。Codex++ 不会替你跑通官方 Codex,顺序永远是先官方、后增强。
  • Codex + DeepSeek vs. Claude 桌面客户端 + DeepSeek:两者都是”客户端 + DeepSeek”的思路,区别在客户端不同、接入协议不同(Codex 走 Chat Completions,Claude 客户端走 Anthropic 端点)。详见 Claude 桌面客户端 + DeepSeek
  • 官方 Codex:用 ChatGPT 账号登录(适合个人订阅、课堂演示,Codex Cloud 必须用这种方式),或用 OpenAI API key(按用量计费)。
  • DeepSeek 路径:需要 DeepSeek 开放平台账号、API key 和少量余额,按调用量付费。

Codex 能读、能改、能运行命令,比普通聊天工具更强,也更需要边界。第一次使用只给一个小文件夹、只做小任务、只在可回退的文件里练习。

需要分析敏感数据(学生信息、未发表论文与数据、访谈原文、基金本子等)时,让 AI 写代码、你在自己电脑上跑,数据不出本机;不要把这类材料直接喂给联网工具。接 DeepSeek 时,请求会发往 DeepSeek 的服务器,敏感内容同样按学校政策处理。完整规则见 伦理与检查点

⚠️ 可选了解,待现场验证:官方 Codex App 的安装路径较稳定;Codex++ 属第三方工具,其界面、菜单名、安装包命名随版本变化,本页相关步骤以官方 Releases 与实际界面为准。