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方法论与原则总览

适用对象:通用 | 状态:✅ 已完成 | 更新于:2026-06-01

这一板块不教某个工具的按钮怎么点,而是讲和 AI 协作时的几条底层心法。工具会换、版本会变,但这些原则不会过时。先把它们装进脑子,后面用任何工具都不慌。

下面六页,从”怎么稳妥地开始”一路讲到”AI 浪潮里我作为教师和研究者的不变锚点”。建议按顺序读一遍,之后随用随查。

把这几句记住,遇事先在心里过一遍:

  • 先只读、小步、可回退。 第一次让 AI 干活,先让它只看不动;改东西分小步,每步都能退回上一版。
  • AI 是助手,不是替身。 它做草稿、做苦力、做陪练;最终的判断、署名和责任在你。
  • 给角色、给上下文、给范例,让它先复述确认。 别上来就要结果,先让它把你的需求复述一遍,确认没跑偏再动手。
  • AI 不是魔法,它有架构、会出错。 它会”一本正经地胡编”(幻觉),所以凡是结论、引用、数据,必须自己核实
  • 找那些 AI 永远做不好的事。 情感、信任、责任、跨域判断、对真实世界的理解——这是你的锚点。
页面一句话
AI 是助手不是替身先只读再动手、小步可回退、最终判断在人;附”安全第一句”。
提示词原则给角色、给上下文、给范例、让它先复述确认。
Vibe Coding 循环说需求 → AI 产出 → 你检查 → 迭代;不会编程也能让它帮你跑数据。
AI 为什么会出错AI 有架构、会幻觉,所以引用和数据必须验证。
认知的 7 道墙从”工具误解”到”意义危机”,一条递进的认知路径。