科研场景
适用对象：教师 ｜ 状态：✅ 已完成 ｜ 更新于：2026-06-01
科研环节里，AI 帮得上忙的地方很具体：检索有章法的文献、把十几篇文献的分歧理清、把研究设计翻成可跑的计量代码、把回归结果画成出版级的图、把中文改得不像 AI 写的。
下面七个场景，凡是带 🔒 的都涉及未发表数据，始终走”AI 写代码、你本地跑”——这是科研用 AI 最重要的一条纪律。
文献综述：从检索到初稿
Section titled “文献综述：从检索到初稿”痛点：综述写成”流水账摘要”；检索没章法。
用什么：literature-review（方法论 + 经管文献库定位），配实际检索工具。
怎么做：
- 说明主题与边界，先让它给检索关键词和布尔检索式，告诉你在知网、Web of Science、SSRN 分别怎么搜。
- 把你检索到的文献交给它，整理成文献矩阵（作者 / 年份 / 问题 / 数据 / 方法 / 结论 / 与本研究关系）。
- 让它做批判性综合：找共识、找分歧、找空白（gap），再推导研究问题。
可一键复制的提示词：
用 literature-review 帮我梳理"数字普惠金融与中小企业融资"的文献。先给我检索关键词和布尔检索式，告诉我该在知网、Web of Science、SSRN 分别怎么搜；之后我把检索到的文献给你，整理成文献矩阵。产出：检索式 + 文献矩阵 + 综述初稿框架（引用待你核实）。
建主题资料库，跨文献提取信息
Section titled “建主题资料库，跨文献提取信息”痛点：一个主题十几篇文献，想快速搞清”它们到底怎么说、分歧在哪”。
用什么：NotebookLM——建带引用的资料库，做检索式问答和多形式提取（研究简报、思维导图、数据表）。
怎么做：
- 建库、加文献，还能让它自动联网补料。
- 带引用问答；把信息提成不同形态：研究简报、思维导图、把各文献的样本 / 方法 / 结论列成数据表。
# [待验证]notebooklm create "ESG与企业绩效"notebooklm source add ./文献1.pdf ./文献2.pdfnotebooklm ask "这些文献对 ESG 与绩效关系的结论是否一致？分歧来源是什么？" --json产出：一个带出处的主题资料库 + 简报 / 导图 / 数据表。
实证数据分析（回归 / 面板 / DID） 🔒
Section titled “实证数据分析（回归 / 面板 / DID） 🔒”痛点：研究设计有了，写计量代码、跑稳健性检验耗时。
用什么：econometrics-stata——把研究设计翻成可跑的 Stata（及 Python / R）代码。
怎么做：
- 🔒 走”AI 写代码、本地跑数据”：不上传数据，只描述变量和设计。
- 它给代码 + 解释 + 内生性 / 稳健性建议；你在自己的 Stata 里跑真实数据。
可一键复制的提示词：
用 econometrics-stata 帮我写 Stata 代码。面板数据，被解释变量 = 企业全要素生产率 tfp，核心解释变量 = 数字化转型 digit，控制变量 size、lev、age，个体和年份双向固定效应，标准误聚类到企业。再给我平行趋势检验和一个稳健性方案。我自己在本地跑真实数据。产出：可直接跑的计量代码 + 结果解读思路 + 稳健性清单。
问卷 / 量表实证分析 🔒
Section titled “问卷 / 量表实证分析 🔒”痛点：信度、效度、因子分析、中介调节，流程繁琐易错。
用什么：survey-analysis（Python，配 SPSS / Stata 等价提示）。
怎么做：
- 🔒 同样”AI 写代码、本地跑”：只给问卷结构（维度、题号、反向题）。
- 它先给分析方案（哪个假设用什么方法），再给代码；你本地跑。
可一键复制的提示词：
用 survey-analysis 帮我做分析方案和代码。量表有 3 个维度（每维 5 题，A1–A15），反向题是 A4、A9；自变量"领导授权"，因变量"员工创新行为"，中介变量"心理安全感"。要做信度、效度（EFA）、共同方法偏差、Bootstrap 中介。我自己在本地跑数据。产出：分析方案 + Python 代码（+ SPSS / Stata 对照）+ 结果表思路。
论文出版级配图
Section titled “论文出版级配图”痛点：论文 / 答辩要好看、规范、能打印的图。
用什么：data-viz-econ（matplotlib，已处理中文字体、负号方块、灰度打印、PDF / 300dpi 导出）。
怎么做：描述要画什么，它给完整可跑代码，已踩平中文乱码等常见坑。
可一键复制的提示词：
用 data-viz-econ 帮我画一张政策 event-study 图：横轴是相对政策的年份（-3 到 +3），纵轴是估计系数和 95% 置信区间，政策点标 0。中文标注，灰度打印友好，导出 PDF 和 PNG（300dpi）。产出：论文 / PPT 可直接用的高质量图（PDF + PNG）。
论文写作：去 AI 味、润色、规范
Section titled “论文写作：去 AI 味、润色、规范”痛点：中文写得像翻译 / 像 AI；英文摘要不地道；中英标点引号乱。
用什么：fix-chinese（自动去 AI 味、修中英混排）+ chinese-quote-converter（发表前引号规范）+ Claude Code 润色。
怎么做：
- 中文段落：让它改自然、去 AI 腔和翻译腔，别改你的论点。
- 英文摘要：让它翻成符合经济学期刊风格的英文。
- 投稿前：把全文英文直引号转成中文弯引号（会自动跳过代码）。
可一键复制的提示词：
帮我把这段讨论改得更自然，去掉 AI 腔和翻译腔，别改我的论点和数据。（粘贴你的段落）产出：读起来像人写的、规范的中英文稿件。
回应审稿意见 🔒
Section titled “回应审稿意见 🔒”痛点：point-by-point 回复信，既要礼貌又要有理有据。
用什么：Claude Code。
怎么做：把审稿意见和你的修改方向给它，让它起草逐条回复，语气专业克制。
可一键复制的提示词：
这是审稿人意见（粘贴）。帮我起草逐条回复（response letter）：先感谢，再说明我怎么修改或为什么不改，语气专业克制。我的修改方向是……（简述，不必贴整篇手稿和数据）产出：可编辑的逐条回复信草稿。