毕业论文场景
适用对象：学生 ｜ 状态：✅ 已完成 ｜ 更新于：2026-06-01
毕业论文是 AI 最容易帮倒忙的地方：它能在五秒内”帮”你编出一串看着无比真实、其实根本不存在的参考文献，也能把你导师都没见过的实证结果写得头头是道。
用对了，AI 能帮你检索、帮你分析、帮你把字句改顺；用错了，轻则查重 / AI 检测翻车，重则学术不端。下面四个场景，每一个都先讲清边界，再讲怎么用。
开题：找文献、理清研究空白
Section titled “开题：找文献、理清研究空白”痛点：不知道该读哪些文献、检索没章法；想找研究空白却理不出头绪。
用什么：literature-review（检索式 + 文献矩阵 + 找 gap 的方法论）。
怎么做：
- 让它先给检索关键词和布尔检索式，告诉你去知网、Web of Science、SSRN 怎么搜。
- 你自己去库里检索，把检索到的真文献交给它，整理成文献矩阵、帮你找研究空白。
可一键复制的提示词：
用 literature-review 帮我做开题文献准备，主题是"直播电商对县域消费的影响"。先给我检索关键词和布尔检索式，告诉我在知网、Web of Science 分别怎么搜。之后我把自己检索到的文献发给你，你帮我整理成文献矩阵、找研究空白。不要凭空给我具体文献。产出：检索式 + 文献矩阵 + 研究空白分析（文献由你检索、由你核实）。
数据分析 🔒
Section titled “数据分析 🔒”痛点：实证部分要跑回归、做检验，但代码写不利索、怕跑错。
用什么：让 AI 写分析代码（计量用 econometrics-stata，问卷量表用 survey-analysis），你在本地跑。
怎么做：
- 🔒 只描述数据结构（变量名、设计），不上传真实数据。
- AI 给代码 + 解释，你在自己电脑的 Stata / Python 里跑真实数据。
可一键复制的提示词：
帮我写 Stata 代码做基准回归。被解释变量 = 县域社会消费品零售总额对数 lnconsume，核心解释变量 = 是否开通直播电商 livecom，控制变量 lngdp、人口 pop、网民比例 internet，年份和县份双向固定效应，标准误聚类到县。再给一个稳健性检验思路。我自己在本地跑真实数据，你只看变量名。产出：可直接跑的分析代码 + 结果解读思路（你本地跑真实数据）。
论文写作 + 降 AI 味
Section titled “论文写作 + 降 AI 味”痛点：自己写得磕磕巴巴；但整段让 AI 写，又一眼能被看出”AI 味”，还可能触发 AI 检测。
用什么：fix-chinese（把句子改自然、去 AI 腔 / 翻译腔）+ Claude Code 当”改稿编辑”，不当”代笔”。
怎么做：
- 先自己写出初稿（哪怕粗糙），再让 AI 在你的文字基础上改顺、挑逻辑漏洞、指出哪里没说清——而不是让它从零替你写。
- 让
fix-chinese去掉机翻腔和 AI 腔，但论点、结构、数据保持是你的。
可一键复制的提示词：
这是我自己写的论文讨论段（粘贴）。帮我改得更通顺、去掉 AI 腔和翻译腔，指出逻辑不清或论证跳步的地方，但不要替我改论点、不要加我没写的内容和数据。改完告诉我你动了哪些地方、为什么。产出：在你初稿基础上改顺的段落 + 修改说明。
痛点：怕答辩被问倒；不知道老师会从哪些角度挑。
用什么：Claude Code（当”模拟答辩委员”，从挑刺角度提问）。
怎么做：
- 把论文摘要和核心结论给它，让它扮演严格的答辩老师，从方法、数据、结论可靠性、贡献等角度提刁钻问题。
- 你先自己答，再让它点评、补充你没想到的追问——反复练几轮。
可一键复制的提示词：
你是我毕业论文答辩的评审老师，比较严格。这是我的论文摘要和核心结论（粘贴）。请从研究设计、数据可靠性、内生性、结论是否站得住、创新点等角度，提 8 个最可能被问到的尖锐问题。我逐个回答，你再点评我答得好不好、还会怎么追问。产出：一份预判问题清单 + 你自己练过的答辩回应。