行政与服务场景

适用对象：教师｜状态：✅ 已完成｜ 更新于：2026-06-01

行政事务最磨人的是重复：年度总结要按公文格式排、成绩表要反复算和汇总、一批政策文件要反复对照、各种格式的材料要归档。这五个场景把这些重复活交给 AI。

公文、报告、工作总结

痛点：年度总结、项目报告、通知，要符合中文公文格式。

用什么：md-to-docx（仿宋、1.5 倍行距、首行缩进，专为中文公文 / 学术优化）。

怎么做：先在 claude 里把内容理顺，再让它转成公文格式的 Word。

可一键复制的提示词：

帮我把这些要点扩写成一份学期工作总结，分三部分（教学 / 科研 / 社会服务），
语气朴实、有数据支撑。写好后用 md-to-docx 转成 Word，公文格式。
（粘贴你的要点）

产出：格式规范的 Word 文档。

痛点：重复性的表格整理、汇总、算公式、画图。

用什么：xlsx（直接处理表格）；量大或重复就让 AI 写脚本批处理。

怎么做：

可一键复制的提示词：

用 xlsx 帮我把这张成绩表加一列总评，按 30% 平时 + 70% 期末算，并按总评排序。

重复性批处理（脚本本地跑）：

帮我写一段 Python，把某文件夹下所有格式相同的 Excel 合并、按班级汇总求和，
输出一张总表。我自己在本地跑，数据不上传。

产出：处理好的表格，或一个可反复用的小脚本。

痛点：要吃透一批政策文件、文件之间反复对照。

用什么：NotebookLM——把政策文件建成资料库，带引用问答。

怎么做：建库 → 把各政策文件加进去 → 提问，答案带出处，适合写解读、做汇报。

# [待验证]
notebooklm create "XX政策汇编"
notebooklm source add ./政策1.pdf ./政策2.pdf
notebooklm ask "这几份文件对……的口径有什么变化？" --json

产出：带出处的政策问答 + 一键研究简报。详见 NotebookLM 工具页。

痛点：PDF、图片、Office、音频混在一起，难整理。

用什么：markitdown（20+ 格式转 Markdown，含图片 OCR、音频转写）+ pdf（合并 / 拆分 / 加水印 / OCR）。

怎么做：让它统一转成 Markdown 方便检索，或对 PDF 做合并加页码等处理。

可一键复制的提示词：

用 markitdown 把这堆文件统一转成 Markdown 方便检索；
再用 pdf 把这几个 PDF 合并成一个，加上页码。

产出：统一、可检索、可归档的材料。

痛点：一个任务要查资料 + 整理 + 写文档 + 配图，步骤多。

用什么：do-agent（多代理：自动拆解为规划 → 执行 → 审阅 → 修订）。

怎么做：把目标一次说清，它自己拆步骤、分工、交付，你抽查把关。

可一键复制的提示词：

用 do-agent 帮我完成：调研近三年我国数字经济政策，
整理成一份带数据的简报，配两张图，导出 Word。
关键数据和引用请标出处，方便我核实。

产出：一个较完整的成品（你抽查把关）。