伦理与检查点总览

适用对象：通用 ｜ 状态：✅ 已完成（建议性规范，待学校政策对齐）｜ 更新于：2026-06-01

AI 能帮你省下大量时间，但它不会替你承担责任。论文里编造的文献、上传到云端的学生名单、泄露出去的 API Key——出了问题，扛责任的是用 AI 的人，不是 AI。

这个板块把”用 AI 时哪些不能碰、哪些要先停一停”讲清楚，并给出几张能直接照着勾的检查清单。

这是建议性规范，不是学校规定

西南财经大学目前没有正式发布的 AI 使用政策。本板块的所有内容都是建议性规范，目的是帮你在政策出台前先把底线守住。待学校官方政策出台后，请以官方政策为准并对齐本页内容。 涉及学生数据、未发表成果等敏感场景，拿不准时先问院系 / 科研管理部门。

四条红线（先记住这几条）

这四条，再赶也别越

1. 敏感数据不直接上云。 学生信息、未发表数据与论文、基金本子、访谈原文、涉密材料——不要直接发给 AI”读”。需要分析时走「AI 写代码、你本地跑」，或先脱敏。详见数据安全与分级。
2. 引用必须自己核实。 AI（包括 DeepSeek）极易编造看似真实的文献、DOI、数据。凡是它给的具体引用和数字，自己到原始来源逐条核对。详见AI 为什么会出错与学术诚信。
3. API Key 保管好。 Key 等于你账户的钥匙，只显示一次：不截图、不群发、不进任何仓库或共享文档。详见隐私与合规。
4. 决定权始终在人。 AI 给的是草稿和建议，最终的学术判断、给分、结论由你负责。让它”先只读、说思路”，你确认再动手。

为什么经管师生要特别在意

你的 Claude Code / Codex 背后连的是 DeepSeek 云端。这意味着：你直接发给 AI 看的内容（贴进去的文字、让它”读”的文件）会上传到云端。

经管学科天天接触的恰恰是敏感数据——学生成绩名单、问卷原始作答、上市公司未公开数据、访谈记录、还没投出去的论文。这些不能随手丢给 AI。安全的做法是让 AI 只看”列名 / 结构”、不看真实数据，代码拿回本机跑。

本板块各页

• 数据安全与分级——公开 / 内部 / 敏感 / 涉密四级数据各能不能用云端 AI、怎么用；核心模式「🔒 AI 写代码、数据本地跑」。
• 学术诚信——AI 编造文献怎么防、合理使用与代写的红线、可复制的 AI 使用声明模板、AIGC 检测与查重提醒。
• 隐私与合规——学生数据保护、不上传未发表成果、账号与 Key 安全。
• 检查清单——发表前 / 提交作业前 / 对外共享前，三张可勾选清单。

注意

不确定某份材料能不能给 AI 看？默认当成”不能”，先翻数据安全与分级对号入座，或问院系。拿不准就不放。