一条龙示例
适用对象：通用 ｜ 状态：✅ 内容已整理 ｜ 更新于：2026-06-01
前面的案例是一个个独立的活。这套工具真正的威力，是把它们串起来：从手里一摞文献，走到一份能投稿的成果，每一步换一个最合手的工具，前一步的产出喂给下一步。
下面以”写一篇关于数字普惠金融的研究”为例，走完全程。每一步都点出用什么、产出什么；两条贯穿始终的红线写在最后。
第 1 步 · 建库 + 检索
Section titled “第 1 步 · 建库 + 检索”把你已有的文献建成一个带引用的资料库，再补齐检索、找出研究空白。
- 用什么：NotebookLM（建库、带引用问答、自动联网补料）+
literature-review（检索式、文献矩阵、找 gap）。 - 怎么做：NotebookLM 建库加文献 →
literature-review给检索式，你自己去库里检索 → 整理成文献矩阵、定位研究空白。 - 产出：带出处的主题资料库 + 文献矩阵 + 研究空白。
- 详见：文献综述、主题资料库提取。
第 2 步 · 写综述
Section titled “第 2 步 · 写综述”基于文献矩阵写综述初稿，再去掉 AI 腔。
- 用什么：
literature-review+fix-chinese。 - 怎么做：让它基于矩阵写综述框架和初稿 →
fix-chinese把中文改自然。引用自己逐条核实。 - 产出：综述初稿（引用待你核实）。
第 3 步 · 跑实证 🔒
Section titled “第 3 步 · 跑实证 🔒”把研究设计翻成可跑的计量代码，在本地跑真实数据。
- 用什么：
econometrics-stata（计量）或survey-analysis（问卷量表）。 - 怎么做：🔒 只描述变量和设计，不上传数据 → 它给 Stata / Python 代码 + 稳健性方案 → 你在本地跑真实数据。
- 产出：可直接跑的代码 + 结果 + 稳健性清单。
- 详见：实证回归分析。
第 4 步 · 配图
Section titled “第 4 步 · 配图”把回归结果画成出版级的图。
- 用什么：
data-viz-econ。 - 怎么做：描述要画系数图 / event-study 图 → 它给可跑代码，已处理中文字体、灰度打印、PDF / 300dpi 导出。
- 产出：论文 / 答辩可直接用的图（PDF + PNG）。
第 5 步 · 润色 + 投稿
Section titled “第 5 步 · 润色 + 投稿”全文提升语言自然度、规范标点引号。
- 用什么：
fix-chinese+chinese-quote-converter。 - 怎么做：在你自己的稿件基础上改顺、减少模板化表达，论点不动 → 投稿前把英文直引号转成中文弯引号（自动跳过代码）。
- 产出：语言自然、格式规范的稿件。
- 详见：语言自然度与规范润色。
第 6 步 · 回应审稿 🔒
Section titled “第 6 步 · 回应审稿 🔒”收到意见后起草逐条回复。
- 用什么：Claude Code。
- 怎么做：把审稿意见和你的修改方向给它，起草专业克制的逐条回复。🔒 只贴必要片段，别把整篇手稿和数据上传。
- 产出：可编辑的 response letter 草稿。
全程两条红线
Section titled “全程两条红线”这两条从第 1 步管到第 6 步，一步都不能松：