使用案例总览
适用对象：通用 ｜ 状态：✅ 已完成 ｜ 更新于：2026-06-01
这一板块回答一个最实在的问题：装好这套 AI 工具后，到底能拿它做什么、怎么做？
每个案例都按同一个模板写：场景 → 痛点 → 用什么 → 怎么做（带可一键复制的中文提示词）→ 产出 → 安全边界。照着挑跟你相关的看即可，不用通读。
先记住三条”心法”
Section titled “先记住三条”心法””无论做什么场景，这三条让你用得又稳又安全：
- 先只读、再动手。 第一句话先划界限——“先只阅读分析，不要修改任何文件，告诉我你打算怎么做，等我确认”。AI 能直接改你电脑里的文件，先让它汇报思路。
- 小步、可回退。 一次只让它干一件小事，看一眼结果再继续。重要文件先复制一份备份。
- 🔒 敏感数据让 AI”写代码”，不让它”看数据”。 这是最关键的一条。
挑一个跟你最近工作相关的，点进去照着做。🔒 = 常涉及敏感数据，按上面的安全原则处理。
| 角色 | 场景 | 主用工具 / 技能 | 在哪页 |
|---|---|---|---|
| 教师 | 把大纲变成一套课件 | marp 幻灯片 | 教学 |
| 教师 | 开发教学案例 + 教学说明 | case-teaching | 教学 |
| 教师 | 出测验 / 作业题 | Claude Code · NotebookLM | 教学 |
| 教师 | 英文材料本地化 | markitdown · fix-chinese | 教学 |
| 教师 | 课程知识库答疑 | NotebookLM | 教学 |
| 教师 | 批改作业给反馈 🔒 | docx / pdf + Claude Code | 教学 |
| 教师 | 文献综述 | literature-review | 科研 |
| 教师 | 主题资料库提取 | NotebookLM | 科研 |
| 教师 | 实证回归分析 🔒 | econometrics-stata | 科研 |
| 教师 | 问卷量表分析 🔒 | survey-analysis | 科研 |
| 教师 | 论文配图 | data-viz-econ | 科研 |
| 教师 | 去 AI 味润色 | fix-chinese | 科研 |
| 教师 | 回应审稿 🔒 | Claude Code | 科研 |
| 教师 | 公文报告 | md-to-docx | 行政 |
| 教师 | Excel 自动化 | xlsx + 写脚本 | 行政 |
| 教师 | 政策研读库 | NotebookLM | 行政 |
| 教师 | 格式转换归档 | markitdown · pdf | 行政 |
| 教师 | 多步任务自动化 | do-agent | 行政 |
| 学生 | 用 AI 学一门难课 | Claude Code · NotebookLM | 学习 |
| 学生 | 读文献、整理笔记 | NotebookLM · markitdown | 学习 |
| 学生 | 开题找文献 🔒 | literature-review | 毕业论文 |
| 学生 | 数据分析 🔒 | 写脚本本地跑 | 毕业论文 |
| 学生 | 论文写作 + 降 AI 味 | fix-chinese | 毕业论文 |
| 学生 | 答辩准备 | Claude Code | 毕业论文 |
| 学生 | 改简历 | Claude Code | 求职 |
| 学生 | 模拟面试 | Claude Code | 求职 |
| 学生 | 学编程 / 技能 | Claude Code | 求职 |
| 通用 | 任意文件转 Markdown | markitdown | 通用 |
| 通用 | PDF 合并 / 拆分 / OCR | 通用 | |
| 通用 | 做图表 | xlsx · data-viz-econ | 通用 |